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LS-OPT
LS-OPT
- LS-OPT®優(yōu)化設(shè)計(jì)和參數(shù)識(shí)別
LS-OPT是一個(gè)基于仿真的優(yōu)化設(shè)計(jì)工具，它能夠解決復(fù)雜的多階段設(shè)計(jì)過(guò)程或回歸/分類任務(wù)問(wèn)題。LS-OPT既提供與LS-DYNA®的接口（例如，提取計(jì)算結(jié)果），也支持主流的前、后處理器，比如進(jìn)行形狀優(yōu)化的處理器。安裝軟件包里包含圖形的前、后處理工具，可對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行可視化。
功能:
?多學(xué)科優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化(MDO/MOO)
?離散變量和混合變量?jī)?yōu)化
?全局優(yōu)化
?魯棒優(yōu)化與/或可靠性優(yōu)化
?LS-DYNA® 數(shù)據(jù)，包括異常分析數(shù)據(jù)和LS-PrePost® 支持?jǐn)?shù)據(jù)
?噪聲與滯回曲線匹配的參數(shù)識(shí)別
?基于數(shù)字圖像相關(guān)法的全場(chǎng)校正
?不確定性量化
?靈敏度分析
求解器和算法:
?連續(xù)響應(yīng)面方法
?遺傳算法和效率全局優(yōu)化算法(EGO)
?求解多目標(biāo)優(yōu)化的NSGA-II算法
?蒙特卡羅算法 (直接法與基于代理模型法)
?異常分析法
?針對(duì)統(tǒng)計(jì)分類的支持向量機(jī)法(SVMs)
?Taguchi方法
?曲線相似性度量：動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法(DTW), 部分曲線映射和曲線離散Fréchet距離算法
?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：空間填充法, 全因子或部分因子設(shè)計(jì)法, 拉丁超立方體抽樣法
?代理模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多項(xiàng)式模型、 Kriging模型和支持向量機(jī)回歸模型
?基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)境的作業(yè)調(diào)度
LS-OPT具有以下交互式圖形界面后處理的功能：
?計(jì)算結(jié)果繪圖 (相關(guān)矩陣, 散點(diǎn)圖, 平行坐標(biāo), 自組織映射, 時(shí)間歷程, 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))
?代理模型繪圖 (面, 二維橫截面, 準(zhǔn)確率, 全局靈敏度, 歷史靈敏度)
?Pareto繪圖 (散點(diǎn)圖, 平行坐標(biāo), 自組織映射)
?隨機(jī)分析 (統(tǒng)計(jì)工具, 相關(guān)性, 隨機(jī)貢獻(xiàn))
?優(yōu)化歷史
?具有交互功能的表格
網(wǎng)址：
LS-OPT界面參數(shù)定義流程圖
實(shí)際的數(shù)據(jù) (LS-DYNA) 分類器 (藍(lán)色邊界線)
基于分類器的參數(shù)化車身側(cè)面碰撞
采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的GISSMO 失效模型校正（左）
全場(chǎng)校正 (數(shù)字圖像相關(guān)法)（右）
材料參數(shù)識(shí)別
